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拉格朗日求极限取值(拉格朗日求极限取值范围)

来源:www.homebrew.com.cn   时间:2023-05-10 03:07   点击:109  编辑:admin 手机版

一、高数拉格朗日定理求极限?

求极限常用等价无穷小替代、洛必达法则、泰勒公式等方法,有时候等价无穷小不能用,洛必达法则过于繁琐,泰勒公式法虽然强大但是相对麻烦。对有一些形式,使用拉格朗日中值定理非常便捷。下面举两个个例子:

这种形式的式子,很明显直接使用等价无穷小是不行的,洛必达法则又麻烦至极,泰勒公式做起来也不轻松。

我们发现上述式子有这样的特点:右侧减法式子里,两项的形式都非常类似,并且随着极限的趋向,两项越来越接近。这时候我们可以使用拉格朗日中值定理处理这个减法式子。

于是上述式子就可以变成(恒等变换):

这个时候,随着x的增大,可以发现,拉格朗日中值定理作用的区间越来越小,最终可以确定

然后接下来就非常好办了

上面的式子有这样的共性:1.存在两项相减因式且形式相同;2.随着x的变化,因式的两项越来越接近(

所在区间变小)

二、拉格朗日求极限有什么限制?

这里用的是导数的定义,不是拉格朗日中值定理,虽然有点象,但其本质是不一样的。当然,拉格拉日中值定理只要原函数在开区间内可导,在闭区间内连续就可以了,没有要求导函数一定要连续

三、泰勒公式拉格朗日余项取值范围?

拉格朗日(Lagrange)余项: ,其中θ∈(0,1)。 拉格朗日余项实际是泰勒公式展开式与原式之间的一个误差值,如果其值为无穷小,则表明公式展开足够准确。 证明: 根据柯西中值定理: 其中θ1在x和x0之间;继续使用柯西中值定理得到: 其中θ2在θ1和x0之间;连续使用n+1次后得到: 其中θ在x和x0之间;

四、cosx可以用拉格朗日求极限吗?

这题不能用拉格朗日中值定理,因为拆成[cos(sinx)-cosx]/(sinx-x)*(sinx-x)/(1-cosx)sinx之後,分别计算每项极限.第一项用拉格朗日中值定理得极限是0,而第二项用等价无穷小替换得极限是∞,所以不能利用积的极限等於极限的积来拆开.这题最简单就是分子用和差化积公式整理,然後等价替换分子=-2sin[(sinx+x)/2]*sin[(sinx-x)/2]~(x+sinx)(x-sinx)/2~x^4/6分母~x^4/2因此原式=1/3

五、为什么有些求极限可以用拉格朗日?

因为拉格朗日中值定理有一个变形,即所谓的有限增量公式:f(x0+Δx)-f(x0)=f'(x0+θΔx)Δx,0<θ<1。

用这个公式计算就会正确

六、拉格朗日求极值公式?

对于无约束条件的函数求极值,主要利用导数求解法

例如求解函数f(x,y)=x3-4x2+2xy-y2+1的极值。步骤如下:

(1)求出f(x,y)的一阶偏导函数f’x(x,y),f’y(x,y)。

f’x(x,y) = 3x2-8x+2y

f’y(x,y) = 2x-2y

(2)令f’x(x,y)=0,f’y(x,y)=0,解方程组。

3x2-8x+2y = 0

2x-2y = 0

得到解为(0,0),(2,2)。这两个解是f(x,y)的极值点。

七、拉格朗日条件?

[拉格朗日(Lagrange)中值定理]若函数f(x)满足条件:

(1)在闭区间[a,b]上连续;

(2)在开区间(a,b)内可导,则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得

显然,罗尔定理是拉格朗日中值定理当f(a)=f(b)时的特殊情形,拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广。

八、拉格朗日系数?

设给定二元函数z=ƒ(x,y)和附加条件φ(x,y)=0,为寻找z=ƒ(x,y)在附加条件下的极值点,先做拉格朗日函数,其中λ为参数。求L(x,y)对x和y的一阶偏导数,令它们等于零,并与附加条件联立,即

L'x(x,y)=ƒ'x(x,y)+λφ'x(x,y)=0,

L'y(x,y)=ƒ'y(x,y)+λφ'y(x,y)=0,

φ(x,y)=0

由上述方程组解出x,y及λ,如此求得的(x,y),就是函数z=ƒ(x,y)在附加条件φ(x,y)=0下的可能极值点。

九、拉格朗日著作?

约瑟夫·拉格朗日

外文名

Joseph-Louis Lagrange

别名

拉格朗日

性别

出生日期

1736年

去世日期

1813年4月10日

国籍

法国

出生地

意大利都灵

职业

数学家

物理学家

代表作品

《关于解数值方程》和《关于方程的代数解法的研究》

主要成就

拉格朗日中值定理等

数学分析的开拓者

十、拉格朗日极值?

在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个矢量的系数。

引入新变量拉格朗日乘数,即可求解拉格朗日方程

此方法的证明牵涉到偏微分,全微分或链法,从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。

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