1. 啤酒纸尿裤的关联规则
因为男人去买时会顺带着买一些啤酒
2. 啤酒与尿布说明了什么道理
数据仓库有个经典例子，说得是美国一家超市啤酒和尿布的销售，这家超市通过对历史销售数据（信息）的分析，发现周末啤酒销量特别好，但是奇怪的是啤酒销售好的同时往往尿布也销售的很好，后来通过某些渠道得知原来周末的时候往往是男人放假在家休息喜欢一边喝啤酒一边看足球，而这个时候往往要兼顾起照顾小孩的任务，所以男人们买酒的时候往往也会一起买上尿布，后来超市就把尿布放在啤酒边上卖，结果尿布销量大增，这就是信息的增值性
3. 类似于啤酒与尿布关联规则的案例
报表是什么？
报表，就是用表格、图表等格式来动态显示数据。市面上有一些报表工具，它们可以用来制作各种数据报表、图形报表，展示数据。
BI是什么？
BI即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报
那么，它们之间有什么区别呢？
1、参与人员不同
报表主要面向业务人员、统计人员和IT开发人员，一个报表的生成，需要三个部门的人员参与、配合。
首先是业务人员提出报表需求，由统计人员将企业中存在于不同系统的数据进行统计，再由IT部门人员出具报表。
从过程上看，报表出具的过程长，涉及的人员众多，耗费了大量的人力，在进行数据统计的过程中由于是人工取数，效率低下，且数据的准确性也不能得到保证。
从结果上看，由于IT人员不懂业务，输出的内容总是差强人意。业务人员在整个过程中参与度极低。
而BI与报表有很大的不同，BI（数据分析）主要面向业务人员，一个报表的生成，仅仅需要业务人员进行简单的拖拉拽即可生成，操作简单、侧重分析。
业务人员能够充分地参与到数据分析的过程中。
首先分析云产品预置了NC 、 U8 、 K3 、EAS 、T+等ERP系统的财务、供应链主题分析， 开箱即用，大大降低人工成本。
由于语义层的设置，业务人员在进行报表生成的时候，可以通过简单的拖拉拽进行自助分析，无需再找IT部门人员配合。
业务人员还可以通过DIY定制报表即时响应需求变化，高效完成任务。
表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，它的重点在于数据分析。
2、功能特点不同
①报表呈现的是二维信息，缺少交互分析，BI可实现多维分析，实现智能数据挖掘
例如一个连锁集团企业，想要分析2019年第一季度相比去年同期为何收入降低了，需要分析是哪些门店的收入降低了、哪个月份收入降低了、哪个产品滞销了、哪些大客户订单减少了…
对于BI而言，只需将门店、日期、产品类别、客户等等维度进行多维不同组合即可分析每一个问题；而对于报表而言，由于它所呈现的是二维信息，所以针对每一个问题每一种组合，都需要产生一张报表，缺乏灵活性与交互分析。
②报表难以发现数据间潜在的规则，BI能够模拟分析，获得最优化方案
报表往往呈现的是表面的数据信息，但是这些海量的数据之间，有没有一些联系和规律呢？产品与产品之间（例如啤酒与尿布）有无关联？
这些信息往往很难通过报表发现。但是BI能够实现对数据的模拟分析，找到数据之间潜在的规则，为科学决策提供支持。
③报表展示过去，聚焦不明显，BI卓越洞察，推演未来变化及影响
报表主要通过一定格式展现业务数据，比如财务记录的交易流水单等，它所呈现的是企业已经发生过的、对企业经营状况的记录，是一种完成时。它对数据仅仅是一种记录，没有深层次地处理和挖掘，聚焦不明显。
而BI则是充分利用数据，通过各种主题分析、展现数据变动趋势，挖掘数据背后的规律，成为企业预测未来市场的依据，对企业的决策提供指引。
4. 啤酒与尿布是关联分析吗
在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。
但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。
这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。
原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。
这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢？这又给了我们什么样的启示呢？
5. 纸尿裤和啤酒之间的关联
1、昨天买了姨妈巾落在叔叔车上了，今天和叔叔家的九岁妹妹一起坐叔叔的车，妹妹拿起姨妈巾研究了半天说，姐姐你这么大了怎么还用纸尿裤啊我都不用了。
2、家里有个7岁的小堂妹，某天全家人在吃早饭，堂妹不肯自己吃，要她妈妈喂。她妈妈便说“你都这么大了还要妈妈喂饭啊，羞不羞的”妹妹立马接一句“那你都那么大了怎么还用小孩的尿不湿啊”。。。
3、在超市看到一男的在护垫区前面打电话，貌似再给媳妇买卫生巾，问媳妇要哪种。
他媳妇好像不说什么牌子，然后男子来了句：“我买错了你也要用，不能浪费”。然后我就看他去了尿不湿区。
4、昨天半夜大姨妈来了，我就拿出床头柜里的卫生巾用了一个。然后就把剩下的放到枕头边了，早上醒来我小侄女来我屋里叫我起床。
当她看到我枕边的卫生巾时激动的大叫，姑姑，你又尿床了，我要告诉奶奶，你看尿不湿就是证据！！
我瞬间石化了。
5、那天在路上，跟一个小孩斗嘴，我说：“我有外套！”
小孩说我也有漂亮外套。
我说我有背包！
小孩说我也有包包！
他说我有皮鞋。
小孩子想了想脱掉了裤子说我有尿不湿，你有吗？
6、老婆:“老公，为了避免你出轨 我想了个好法子。” 老公:“啥法子？” 老婆:“以后出门你别穿内裤啦！” 老公:“啊，那我穿啥？” 老婆:“咱儿子的尿不湿，看你好意思脱不。” 老公:“苍天啊！！
7、我同事春节带老公孩子坐火车回老家，春运人很多又没带纸尿裤，孩子想尿尿妈妈就拿爸爸的啤酒瓶接着了，期间爸爸在睡觉。爸爸睡醒了口干，拿起啤酒瓶就喝，还差异怎么啤酒放一会味道变了、变了、变了[惊哭]…
8、一天女朋友问我“穿什么裤子年轻？”
我说“你穿什么裤子都好看”
女朋友说“快说，不然你付钱，所以最好找个便宜的”
我二话没说，去拿了一包纸尿裤回来。
然后。。。。。。
6. 尿裤与啤酒理论
啤酒之所以称之为猫尿有两种说法：萊垍頭條
一种是说啤酒的颜色和味道和猫尿比较像，所以就有了猫尿这个称呼了。啤酒不是中国的产的，这是外来酒，开始的时候，人们并不习惯啤酒的味道，觉得难喝。萊垍頭條
还有一种说法就可以追溯到三国时期了。萊垍頭條
曹操是有自己的酿酒作坊的，酿出来的酒就称之为猫尿。后来曹操的成就了霸业，这个作坊成产出来的酒也被市场接受了，后来就用猫尿来代替酒了。现在的酒还有一个名字叫猫尿儿。條萊垍頭
7. 想出你认为的啤酒和尿布的所有关系
给题主推荐几本感觉还可以的书吧
1、深入浅出数据分析：这本书的话，个人感觉挺简单的，内容基本上都有涉及，讲得也比较清楚。
2、啤酒与尿布：这本书可能也听说，比较经典的案例，通过案例来说事情的。
3、数据之美：这本书每章都解决一个具体的问题，实践感比较强吧，还有代码，对于理解数据分析的应用领域和做法有很大的帮助。
这些数据都是入门级的，对于BI方面的理解还不错，还有一些国外的数据写得非常好，不过建议题主可以看原版，内容比较全面。
8. 啤酒和纸尿裤一起卖叫什么方法
1000种商品，每个货架放10种商品，总共100个货架，全部放法有A(100，100)C(1000,10)C(990,10)C(980,10)……C(20,10)C(10,10)/A(100,100)=C(1000,10)C(990,10)C(980,10)……C(20,10)C(10,10)种. 题中没有说明货架是如何排列的，如果100个货架是一字排开，则有99对货架相邻，先将尿不湿和啤酒放入相邻货架则有99A(2,2)种放法，其余商品再放入共有99A(2,2)C(998,9)C(989,9)C(980,10)C(970,10)……C(20,10)C(10,10)种。 先将尿不湿和啤酒放入同一货架有C(100,1)种放法，其余商品再放入共有C(100,1)C(998,8)C(990,10)C(980,10)C(970,10)……C(20,10)C(10,10)种。 两种商品放在相邻货架、同一货架的机会加起来有[99A(2,2)C(998,9)C(989,9)C(980,10)C(970,10)……C(20,10)C(10,10)+C(100,1)C(998,8)C(990,10)C(980,10)C(970,10)……C(20,10)C(10,10)]/C(1000,10)C(990,10)C(980,10)……C(20,10)C(10,10)=[99A(2,2)C(998,9)C(989,9)+C(100,1)C(998,8)C(990,10)]/C(1000,10)C(990,10)=461/49950 假设超市有1万种商品，其他条件还是一样，则先从1万种商品中选出1000种，选法有C(10000,1000)种，则所求概率为461/49950*C(10000,1000)种。