1. 啤酒的系列
世涛啤酒推荐
入门款推荐（5款）：迷失海岸黑八世涛、迷失海岸花生酱牛奶世涛、酿酒狗燕麦牛奶世涛、常陆野猫头鹰咖啡、巨石极权主义浓缩咖啡俄罗斯帝国世涛
进阶款推荐（10款）：打嗝海狸世涛啤酒、左手牛奶世涛啤酒（氮气版）、帝磨栏风车地狱与诅咒、岬角花生酱海上雄风帝国波特啤酒、珀亚拉 椰子爆竹 帝国世涛、创始者早餐燕麦世涛、邪恶双胞胎 意式咖啡世涛、天神豆蔻年华 可可香草世涛、天神弥天大罪 帝国世涛、打嗝海狸 太空之味牛奶世涛
深入款推荐（5款）：珀亚拉黑夜过雪莉桶、奥斯卡蓝调 /雪茄城 班布雅娜 帝国世涛、岬角海威斯特过桶海上雄风、创始者 肯塔基KBS、角头鲨 黑色锡拉库萨帝国世涛
顶 级款推荐（8款）：艾尔史密斯赛道、普莱瑞炸弹辣椒橡木桶、普莱瑞布朗尼八爪鱼帝国世涛、邪恶双胞胎 皇家婚礼蛋糕 帝国波特、角头鲨世界世涛啤酒、伟大理念双倍堆叠 帝国世涛、巴克斯顿／欧米尼珀罗 胆小鬼圣代 帝国世涛、巴克斯顿 / 欧米尼珀罗 胆小鬼花生酱饼干 帝国世涛
能舔一口就好款（3款）：树屋星尘帝国世涛、树屋双倍浓缩帝国世涛、安克雷奇 时不我待 帝国世涛
2. 啤酒的系列英文怎么写
啤酒上的p和e的意思
°P
°P常用于啤酒，是“plato”的缩写，翻译过来就是柏拉图度。是麦芽汁中的固形物与麦芽汁的质量百分比，因此对啤酒而言°P表示原麦汁浓度，而非酒精度数。
“原麦汁浓度”也是鉴定啤酒的一个硬性参考指标：一般来说，麦芽汁浓度越高，营养价值就越好，同时酒味也会愈发醇厚柔和，保质期也更长。
e
有些酒在容量单位后,有一个“e”的标志,很多爱好者不知道是什么意思。其实,“e”代表英文“ estimate”,即“大约”的意思,是欧盟产品中的一种标志。它标示着容量是一个估计值,并不是绝对量,还是会存在误差的可能性,和是否为假酒,没有直接联系。
3. 啤酒的系列英文
啤酒别称:
1.马尿，因颜色与形态相似。淡黄色液体，有气泡。喝多了天大地大我最大。谁也不服。多用于夫妻之间因男人喝醉后吵架用词汇。列:妻子说喝了几杯马尿就不知道天高地厚，不知道自己几斤几两。
2.怂人乐，因酒精度数较低，对于酒量不好的人事带来了福音。但也相应的增加了酒桌上的谈资。酒局开场时，先声明今天谁也不能喝怂人乐，谁喝谁买单。再有相互敬酒时，你的怂人乐干了，我白酒随意。从而给酒场带来些许快乐。
4. 啤酒的系列名字
三个字的啤酒有：
1、嘉士伯啤酒：
嘉士伯啤酒由丹麦啤酒巨人CARLSBERG公司出品。CARLSBERG公司是仅次于荷兰喜力啤酒公司的国际性啤酒生产商，1847年创立，至今已有160多年的历史，在40多个国家都有生产基地，远销世界140多个国家和地区，产品风行全球。
2、科罗娜啤酒：
科罗娜啤酒以其独特的口味成为世界上销量第一的墨西哥啤酒，美国进口啤酒排行第一名，由莫德罗啤酒公司生产。莫德罗啤酒公司位于墨西哥，创建于1925年，在当地有八家酒厂，年产量达到4100万吨，在本国的市场占有率达60%以上。
3、金龙泉啤酒：
金龙泉啤酒是金龙泉啤酒集团的主导产品，是金龙泉员工长期精心培育的品牌。金龙泉啤酒集团与中国武汉大学紧密携手，并成为其科研试验基地，不断提高金龙泉啤酒的技术含量和工艺水平，短短二十年就由一个中国啤酒行业的后起之秀变成今日之星。
4、考尼格啤酒：
考尼格啤酒是考尼格啤酒厂生产的啤酒，创始人是才多·考尼格。Konig这个啤酒品牌在1911年正式被承认。如今以每年超过2000000百升的产量供国内外啤酒爱好者品尝。
5、哈尔滨啤酒：
哈尔滨啤酒集团有限公司创建于1900年，是中国最早的啤酒制造商，其生产的哈尔滨啤酒是中国最早的啤酒品牌，至今仍风行于中国各地。
5. 啤酒的系列海报
走访了不少白酒企业，与各企业老总交流后发现，他们多热衷于外聘专家进行理念培训，可是，意想不到的是，理念培训得越多，现实操作却越来越拿不定主意！看似眼界开阔了，思想进步了，却反而受到了这些不着实际的营销理念的羁绊。那些半生不熟不明真意或者看似先进却根本无法细化实施的营销理念，最终成了企业发展的绊脚石！
作为深扎在白酒企业帮助企业进行一线实践的营销人，长期进行营销经验的实际应用与推广，并在此汇总出白酒业十大营销理念，以供白酒企业主或经销商参考与应用。
一、“深度分销”，可最大限度解决窜货等渠道管理问题
窜货问题是白酒业每个企业都高度关注却仍难以解决的“老大难”问题。只要到白酒企业，业务系统最头痛的肯定是窜货问题。可是，在食品饮料啤酒等快速消费品企业，却有越来越多的企业在这个方面得到很大的改善甚至可以说已基本杜绝了此现象！总结多家企业经验发现，能解决这个问题的倒不是管理办法，而是他们都进行了营销模式的调整！
当然，解决窜货首推直销模式，去掉中间环节，所有过程完全可控，其他经销商的货自然就窜不进来，但一个企业要实施直销，成本高、管理难度大，何其难！
其实，深度分销不妨一试！
深度分销在以下几个方面进行了控制，因而杜绝了一些窜货产生的条件：
1、终端建议零售价的价格管控
2、终端拜访与督导的过程管理
3、政策制定的统一性或者说基于终端的政策制定而非经销商政策制定
都说终端导向的深度分销是管理的深度，看来此话不假。
二、销量达成是营销过程管理的结果，“营销要从过程抓起”
无论是企业自己还是经销商，都在强调要结果。可是越是要好的结果，结果却往往不理想，为什么？
除开团购直销，白酒的营销主渠道就是餐馆、超市、小卖部。小湖涂仙、金六福、丰谷等白酒企业都是弱势或祼品牌企业打败优势企业的样本，他们发现只要做好终端的陈列与生动化表现等过程，即使不要求销量指标，都就会有成倍的销量增长。河北有个核桃露产品，在河北河南两省销售三四年内就达九个亿，现在成了整个糖烟酒行业推广的样本，靠的就是抓好营销过程；王老吉可以说上百亿的单品销量基本是靠贴海报贴出来的，即使线上有广告。也就是说，营销说起来简单，但过程却因为不确定因素太多而需要中间管控，只有中间过程管控到位了，销量才不会溜走到对手那里！
三、产品开发与引进，须有个“金字塔组合”
以往白酒企业或经销商可用一支产品打天下，可是，现在的白酒企业或经销商却发现，销售的产品越多，利润越低！经营越差！这是什么原因呢？
产品销售一定有一个产品组合或产品体系！如何没有产品体系、无产品规划，产品再多，销量将不可能上去。四川有个非常知名的白酒企业，评过中国名酒，是六朵金花之一，酒质非常不错，甚至还获得过全国质量奖，产品开发得很多，可是有个非常可怕的现象：绝大部分产品年销量就是百万、千万的水平，几十个产品年销量加起来不足千万！结果，产品开发越多，消费者越迷惘越没兴趣越反感，最终连获得过全国名酒的产品也仅落得个年销量三四千万的下场！
很多企业与经销商，都步入了产品越多经营越不善的怪圈，这像极了“猴子掰玉米”的道理。其实，一个企业只要将形象产品、竞争产品、利润产品、覆盖率产品设置成一个金字塔，各司其职，每个产品都发挥其应有的作用，就能既开发出市场、抵御住竞争、上得了销量、要得了利润、塑造起形象。
每年企业或经销商都会面对这个难解的问题，其实，解决之道却很简单！
四、广告、包装只是营销的一部分，“营销必须系统性、一体化”
白酒业的品牌与广告、包装关系特紧密，可是，品牌不只是广告与包装，营销更不只是品牌形象的使用与推广。
白酒从业人员基本都是从一线实操成长的，正因如此，市场上什么方式成功过，就会用最快速度克隆过来，而广告、包装都在业内有过成功史，自然就会在白酒业形成一些气候。四川有一名酒，近十年的销售停滞，虽广告、包装一直在改进、在升级，可就是销量上不去，才发现产品体系待梳理、营销模式老化、考核与激励不到位、渠道没有积极性、目标没有细化等等营销要素都存在着许多问题！
过度广告与过度包装已成了行业的普遍现象，即使有秦池这个前车之鉴。中国烟草的领导已经看到了过度包装的弊病，已经对高档烟的过度包装表示关注并调整，可是白酒业的喝酒喝瓶子的现象要到几时才会回归到理性？营销不系统，做再多的广告都会打水漂啊！
五、从来没有“一招鲜”，做销售入门简单，做营销升级很难
任何企业都希望一招制胜，但一招制胜应是多资源与能力配合的结果。一招鲜只能短暂成功，对手立马就可跟上。营销就是连环套路，一招一式将策略实施、将对手摆脱、将消费者牢牢捆住。
所以，我们放眼任何一个现在发展不错的白酒企业，都是设定了几年的规划与战略，如郎酒的“351”战略、五粮液原来的品牌输出战略，通过几年的实施，都使企业上了一级甚至是几级台阶，从而将对手甩在后面。
对于白酒业来讲，一个市场、一个产品、一种模式，应都是有个接受与提升的过程，一般需要超过一年的时间。而据说帝亚吉欧考虑了一两年才对水井坊品牌进行升级，现在的“第一坊”、“成都名片”一出台便获得好评，就是在营销升级上打通了很多环节，从而一矢中的！
六、做品牌就是要体现“个性、情感甚至社会价值”，不要再只强调品质！
白酒业产品同质化严重，却还是有不少企业在大谈或仅谈自己的产品品质如何好。郞酒近年的发迹成长给中国白酒业一个最好的提示：“酱香典范红花郞”远不如“神采飞扬中国郎”提得多叫得响！
湖南卫视的跃起成了打造情感产品最好案例，全国几十家卫视为何独湖南卫视脱颖而出，因为湖南卫视不靠说自己的节目好取胜，只说“快乐”：“快乐中国”、“快乐出发”，为了快乐定位，连原来的苦巴巴的“真情”节目都砍掉了。白酒与卫视其实一样，都是精神产品，如果不打造情感，还可能打造什么？
国酒、国窖、国宴、国缘等概念现在虽然差不多用滥了，但从打造品牌来讲，体现了国人对某些事物、历史、文化的情感之外，上升到了社会层次，摆脱了只说产品质量的最低级品牌打造阶段，仍不失为白酒业的一种进步。只是，如何寻找更具情感表达的主题，成了白酒业品牌打造的另一道槛。
七、白酒业的执行力来自于目标细化分解与过程跟踪
听到过太多白酒企业今天十亿、明年十五亿后年三十亿之类的豪言，却也发现不少白酒企业只听雷声不见下雨，仅是一种美好愿望。浙江商源将一个一个终端店服务好，对运作进行精细化管理，将一个无太深文化、无绝质水源、无顶尖技术、好像不太可能做起来的伊力特都卖得风生水起，并且作为一个经销商的销量能轻松实现年度近三十亿的业绩！这不能不让某些白酒企业感到羞愧！
很多白酒企业不信管理，认为只要策略对就行。这相对来说可能也不错。在企业的初始阶段甚至在高速发展的局部阶段，都可将策略摆在第一位。可是，策略是需要人去执行的，人如果不进行管理，执行力打折扣，策略最终效果肯定更打折扣！
八、白酒业的企业文化要明确“全民营销”
企业文化是笼聚员工思想统一的重要手段。通过目标管理来引导员工行动，通过企业文化来聚集员工思想，有了这两条，企业管理无比轻松。
白酒企业不少是国有企业。国有企业加强团队建设、焕发活力的较好方式就是全民营销，将营销这个龙头来带动整个企业的发展，是一条最快捷的正常道路。
白酒是一种“情感用品”，如果采取全民营销，就会链接起最强大的情感纽带。茅台、五粮液都基本达到了一个全民营销的状态，所以，企业的销售人员很少，产品却从来不愁卖！
九、白酒业可以拒绝价格战
相对其它行业而言，白酒业是最不需要价格战的，因为白酒虽然竞争也非常激烈，但基本属于“非正面碰撞”竞争，即各白酒品牌基本都有其自己的消费者群，消费者不存在很大的品牌游移性。
看看近年来多少白酒企业的产品涨价却并未影响多大的销量，就会明白此中道理。看看超市货架上的产品，没人能分得清到底哪个产品应该卖多少钱，就会知道个中奥妙。如果白酒企业或经销商为图销量，就在产品价格上做文章，就得三思了。
六、做品牌就是要体现“个性、情感甚至社会价值”，不要再只强调品质！
白酒业产品同质化严重，却还是有不少企业在大谈或仅谈自己的产品品质如何好。郞酒近年的发迹成长给中国白酒业一个最好的提示：“酱香典范红花郞”远不如“神采飞扬中国郎”提得多叫得响！
湖南卫视的跃起成了打造情感产品最好案例，全国几十家卫视为何独湖南卫视脱颖而出，因为湖南卫视不靠说自己的节目好取胜，只说“快乐”：“快乐中国”、“快乐出发”，为了快乐定位，连原来的苦巴巴的“真情”节目都砍掉了。白酒与卫视其实一样，都是精神产品，如果不打造情感，还可能打造什么？
国酒、国窖、国宴、国缘等概念现在虽然差不多用滥了，但从打造品牌来讲，体现了国人对某些事物、历史、文化的情感之外，上升到了社会层次，摆脱了只说产品质量的最低级品牌打造阶段，仍不失为白酒业的一种进步。只是，如何寻找更具情感表达的主题，成了白酒业品牌打造的另一道槛。
七、白酒业的执行力来自于目标细化分解与过程跟踪
听到过太多白酒企业今天十亿、明年十五亿后年三十亿之类的豪言，却也发现不少白酒企业只听雷声不见下雨，仅是一种美好愿望。浙江商源将一个一个终端店服务好，对运作进行精细化管理，将一个无太深文化、无绝质水源、无顶尖技术、好像不太可能做起来的伊力特都卖得风生水起，并且作为一个经销商的销量能轻松实现年度近三十亿的业绩！这不能不让某些白酒企业感到羞愧！
很多白酒企业不信管理，认为只要策略对就行。这相对来说可能也不错。在企业的初始阶段甚至在高速发展的局部阶段，都可将策略摆在第一位。可是，策略是需要人去执行的，人如果不进行管理，执行力打折扣，策略最终效果肯定更打折扣！
八、白酒业的企业文化要明确“全民营销”
企业文化是笼聚员工思想统一的重要手段。通过目标管理来引导员工行动，通过企业文化来聚集员工思想，有了这两条，企业管理无比轻松。
白酒企业不少是国有企业。国有企业加强团队建设、焕发活力的较好方式就是全民营销，将营销这个龙头来带动整个企业的发展，是一条最快捷的正常道路。
白酒是一种“情感用品”，如果采取全民营销，就会链接起最强大的情感纽带。茅台、五粮液都基本达到了一个全民营销的状态，所以，企业的销售人员很少，产品却从来不愁卖！
九、白酒业可以拒绝价格战
相对其它行业而言，白酒业是最不需要价格战的，因为白酒虽然竞争也非常激烈，但基本属于“非正面碰撞”竞争，即各白酒品牌基本都有其自己的消费者群，消费者不存在很大的品牌游移性。
看看近年来多少白酒企业的产品涨价却并未影响多大的销量，就会明白此中道理。看看超市货架上的产品，没人能分得清到底哪个产品应该卖多少钱，就会知道个中奥妙。如果白酒企业或经销商为图销量，就在产品价格上做文章，就得三思了。
六、做品牌就是要体现“个性、情感甚至社会价值”，不要再只强调品质！
白酒业产品同质化严重，却还是有不少企业在大谈或仅谈自己的产品品质如何好。郞酒近年的发迹成长给中国白酒业一个最好的提示：“酱香典范红花郞”远不如“神采飞扬中国郎”提得多叫得响！
湖南卫视的跃起成了打造情感产品最好案例，全国几十家卫视为何独湖南卫视脱颖而出，因为湖南卫视不靠说自己的节目好取胜，只说“快乐”：“快乐中国”、“快乐出发”，为了快乐定位，连原来的苦巴巴的“真情”节目都砍掉了。白酒与卫视其实一样，都是精神产品，如果不打造情感，还可能打造什么？
国酒、国窖、国宴、国缘等概念现在虽然差不多用滥了，但从打造品牌来讲，体现了国人对某些事物、历史、文化的情感之外，上升到了社会层次，摆脱了只说产品质量的最低级品牌打造阶段，仍不失为白酒业的一种进步。只是，如何寻找更具情感表达的主题，成了白酒业品牌打造的另一道槛。
七、白酒业的执行力来自于目标细化分解与过程跟踪
听到过太多白酒企业今天十亿、明年十五亿后年三十亿之类的豪言，却也发现不少白酒企业只听雷声不见下雨，仅是一种美好愿望。浙江商源将一个一个终端店服务好，对运作进行精细化管理，将一个无太深文化、无绝质水源、无顶尖技术、好像不太可能做起来的伊力特都卖得风生水起，并且作为一个经销商的销量能轻松实现年度近三十亿的业绩！这不能不让某些白酒企业感到羞愧！
很多白酒企业不信管理，认为只要策略对就行。这相对来说可能也不错。在企业的初始阶段甚至在高速发展的局部阶段，都可将策略摆在第一位。可是，策略是需要人去执行的，人如果不进行管理，执行力打折扣，策略最终效果肯定更打折扣！
八、白酒业的企业文化要明确“全民营销”
企业文化是笼聚员工思想统一的重要手段。通过目标管理来引导员工行动，通过企业文化来聚集员工思想，有了这两条，企业管理无比轻松。
白酒企业不少是国有企业。国有企业加强团队建设、焕发活力的较好方式就是全民营销，将营销这个龙头来带动整个企业的发展，是一条最快捷的正常道路。
白酒是一种“情感用品”，如果采取全民营销，就会链接起最强大的情感纽带。茅台、五粮液都基本达到了一个全民营销的状态，所以，企业的销售人员很少，产品却从来不愁卖！
九、白酒业可以拒绝价格战
相对其它行业而言，白酒业是最不需要价格战的，因为白酒虽然竞争也非常激烈，但基本属于“非正面碰撞”竞争，即各白酒品牌基本都有其自己的消费者群，消费者不存在很大的品牌游移性。
看看近年来多少白酒企业的产品涨价却并未影响多大的销量，就会明白此中道理。看看超市货架上的产品，没人能分得清到底哪个产品应该卖多少钱，就会知道个中奥妙。如果白酒企业或经销商为图销量，就在产品价格上做文章，就得三思了。
十、营销即创新
营销即创新，营销就是卖不同。虽然白酒业也有不少企业是通过模仿、抄袭也能发展，也可能就活得很好了。
小糊涂仙的终端突破方式开了中国白酒业营销的先河，五粮液通过品牌输出迅速发展壮大，金六福用“福”来演绎品牌内涵，舍得酒打文化牌独辟生存空间，洋河独创蓝色经典曾遭无数人反对现在卖得风生水起。。。。这些，无不是“营销即创新”的最好演绎。
中国白酒业由于并无太多束缚，应是一片好的创新土壤。“营销即创新”，有了对营销如此深刻的理解，中国的白酒业更能一飞冲天！
6. 啤酒的系列图片
现在市面上能见到的青岛啤酒较常见的有：奥古特啤酒，纯生啤酒，极品白金装啤酒，绿色装啤酒，冰醇啤酒（以上各种都有两到三种不同规格包装，不同包装有些也有区别），逸品纯生啤酒，棕金装啤酒，黑啤酒。
还有一些不常见的如：假日红色装啤酒，红色装冰醇啤酒，另一种绿色装啤酒，各种出口装啤酒等，品种过多，不一一赘述。这些可能只能从青岛本地见到。
扩展资料：
青岛啤酒产自青岛啤酒股份有限公司，公司的前身是国营青岛啤酒厂，1903年由英、德两国商人合资开办，是最早的啤酒生产企业之一。2008年北京奥运会官方赞助商，跻身世界品牌500强。
青岛啤酒选用优质大麦、大米、上等啤酒花和软硬适度、洁净甘美的崂山矿泉水为原料酿制而成。原麦汁浓度为十二度，酒精含量3．5－4%。酒液清澈透明、呈淡黄色，泡沫清白、细腻而持久。
7. 啤酒的系列产品
啤酒是在二十世纪初传入我国，属外来酒种。啤酒是人们根据英语“Beer”的字头发音，译成中文“啤”，称其为“啤酒”，沿用至今。 啤酒以大麦芽﹑酒花﹑水为主要原料﹐经酵母发酵作用酿制而成的饱含二氧化碳的低酒精度酒。
现在国际上的工业啤酒大部分均添加辅助原料。有的国家规定辅助原料的用量总计不超过麦芽用量的50％。但在德国﹐除制造出口啤酒外﹐国内销售啤酒一概不使用辅助原料。国际上工业啤酒常用的辅助原料为﹕玉米﹑大米﹑大麦﹑小麦﹑淀粉﹑糖浆和糖类物质等。
一、按颜色划分
（一）淡色啤酒。俗称黄啤酒，根据其颜色的深浅不同，又将淡色啤酒分为三类：
1.淡黄色啤酒。酒液呈淡黄色，香气突出，口味淡雅，清亮透明。
2.金黄色啤酒。呈金黄色，口味清爽，香气突出。
3.棕黄色啤酒。酒液大多是褐黄、草黄，口味稍苦，略带焦香。
（二）浓色啤酒。色泽呈棕红或褐色，原料为特殊麦牙，口味醇厚，苦味较小。
（三）黑色啤酒。酒液呈深棕红色，大多数红里透黑，故称黑色啤酒。
二、按麦汁浓度划分
⒈低浓度啤酒。原麦汁浓度为7%～8%，酒精含量在2%左右。
⒉中浓度啤酒。原麦汁浓度为11%～12%，酒精含量在3.1%～3.8%左右，是中国各大型工业啤酒主要产品。
⒊高浓度啤酒。原麦汁浓度为14%～20%，酒精含量在4.9%～5.6%左右，属于高级啤酒，例如近年来兴起的精酿啤酒。
三、按是否经过杀菌处理划分
⒈鲜啤酒。又称生啤，是指在生产中未经巴士杀菌的啤酒，但也属于可以饮用的卫生标准之内。此酒口味鲜美，有较高的营养价值，但酒龄短，适于当地销售。
⒉熟啤酒。经过杀菌的啤酒，可防止酵母继续发酵和受微生物的影响，酒龄长，稳定性强，适于远销，但口味稍差，酒液颜色变深。
四、按传统的风味划分
⒈白啤酒或称麦酒(Ale)。
白啤酒主要产于英国，它是用麦芽和酒花酿制而成的饮料。采用顶部高温发酵法，酒液呈苍白色，具酸味和烟熏麦芽香，酒精含量为4.5%，麦芽浓度为5%～5.5%。饮时需稍加食盐，为欧洲人所喜爱。
⒉黄啤酒(Beer)。
它是市场上销售最多的一种啤酒，呈淡黄色，味清苦，爽口、细致。目前世界上公认12°(指麦芽浓度)以上的啤酒为高级啤酒，酒精含量一般在3.5%左右。
⒊熟啤酒或称拉格(Lager)。
主要产于美国，采用底温发酵法酿制，在储存期中使酒液中的发酵物质全部耗尽，然后充入大量二氧化碳气装瓶，它是一种彻底发酵的啤酒。
⒋烈啤酒或称世涛啤酒(Stout)。
主要产于英国和爱尔兰。它与白啤酒风味近似。但比白啤酒强烈。此酒最大的特点是酒花用量多，酒花、麦芽香味极浓，略有烟熏味。
⒌黑啤酒或称波特啤酒(Porter)。
它最初是伦敦脚夫喜欢喝的一种啤酒，故以英文“Porter”相称。它使用较多的麦芽、焦麦芽，麦汁浓度高，香味浓郁，泡沫浓而稠，酒精含量4.5%，其味较烈啤酒要苦、要浓。
⒍烈黑啤酒或称包克啤酒(Bock)。
包克啤酒阳一种用啤酒沉制作的浓质啤酒，通常比一般的啤酒黑而甜，但酒性最强。它通常是冬天制，春天喝。在美国，春天一至就是包克啤酒节，大约要持续6周。在这个节日里，人们都喝包克啤酒。
8. 啤酒的系列有哪些
目前雪花勇闯天涯系列有5种，即：雪花勇闯天涯500ML（瓶装酒）、雪花勇闯天涯500ML（听装酒）、雪花勇闯天涯330ML（听装酒）、雪花勇闯天涯迷彩版330ML（听装酒）、雪花勇闯天涯330ML（小支酒）
“雪花啤酒勇闯天涯”活动是华润雪花啤酒中国（有限）公司推出的原创性品牌推广活动。它不仅是国内啤酒品牌大规模、广区域的一次全国范围的品牌推广活动，更是雪花啤酒为回馈中国啤酒爱好者所创立的一个独特的文化品牌。
“勇闯天涯”是华润雪花主推的一个原创性营销活动，从05年推出至今，已经走过15年春秋。继探索雅鲁藏布大峡谷、探秘长江源、远征国境线，极地探索之后，2009年的“挑战乔戈里峰”是首次由中国人组织的非专业团体挑战活动。
以其对人迹罕至的自然地理的独特挑战方式和对自然环境的关注引起了业界的广泛关注，也是雪花啤酒5年来最为艰险的一次。
“勇闯天涯”不仅有效提高了雪花的知名度和影响力，也为自己向产品品牌升级奠定了良好基础。
9. 啤酒的系列名称
一、二锅头酒清香纯正、绵甜爽净，是一种大众型的白酒。
“二”是第二的意思。二锅头酒是我国酿造史上第一个以酿酒工艺命名的白酒。在蒸酒过程中掐头、去尾、保留中段，故称“二锅头”。“掐头”指在蒸馏时，先将从蒸锅流出的酒去掉一部分，因为这部分所含的低沸点物质乙醛、丙烯等使酒暴辣，剌激感强；“去尾”就是为了防止过多的高脂肪酸等高沸点的物质流入酒中，去掉一部分最后流出的酒。
二、花雕酒是著名的黄酒品牌。
花雕酒又称“女儿红”“状元红”。早在宋代，绍兴家家会酿酒。每当一户人家生了小孩，满月那天就选酒数坛，请人在酒坛上刻字彩绘(通常会雕上各种花卉虫鸟、民间故事、戏剧人物、山水亭榭等)，以兆吉祥。然后泥封窖藏。待孩子长大出嫁、娶亲，便将酒取出用以款待宾客。因酒坛外雕绘有各种民族风格的彩图，故取名“花雕酒”。生女儿的美其名曰“女儿红”，生儿子的则喜称为“状元红”。
三、绍兴加饭酒是指一种黄酒。
加饭酒是绍兴酒的代表，是因为在生产时改变了配料的比例，增加了糯米或糯米饭的投入量而得名。
四、干红是指用葡萄原汁制成的红葡萄酒，干白是指用葡萄原汁制成的白葡萄酒。
“干”是英语dry的直译，意思是没有甜味。干酒是没有甜味的酒的统称，如干红、干白。
五、剑南春
剑南春酒产于四川绵竹，而绵竹在唐代属于剑南道(所谓“剑南”，就是剑门关之南)。剑南春酒历史悠久，脱胎于唐代的“剑南烧春”，以地命名。
六、五粮液中
“五粮液酒”是浓香型白酒的杰出代表，以高粱、大米、糯米、小麦和玉米五种粮食为原料，经陈年老窖发酵，精心勾兑而成。
七、四川名酒全兴大曲
不是产地。全兴大曲源远流长。乾隆年间，有位王姓酿酒师在成都东门外大佛寺侧，开办“福升全”(谐音“佛身全”以求大佛保佑)酒坊，门取用著名的薛涛井的井水酿酒。道光年间，福升全酒坊在城内建立新的作坊，以“福升全”的“全”字为首字，取名曰“全兴成”，酿出的酒也命名为“全兴酒”。
八、安徽的古井贡酒。
是实指。古井贡酒产于亳州市古井镇(原亳县减店集)。因此地有一口古井(系三国遗迹)，水质清澈透明，对人体有益的矿物质含量极其丰富。当地人用此井水酿酒，得名“古井酒”。曹操煮酒论英雄，用的就是古井酒。到了明代万历年间，此酒为进贡宫廷之酒，故得名“古井贡酒”。
九、郎酒
“郎酒”之“郎”系泉名。郎酒产于四川古蔺县二郎滩镇，当地是丘陵地带，用以酿酒的水取自高山深谷中的一处清泉——郎泉，郎酒因此而得名。
十、陕西名酒西凤酒。
西凤酒原产于陕西省的凤翔、宝鸡、岐山、眉县一带，而以凤翔城西柳林镇所产最出名。自唐朝以来，凤翔一直是西府台所在地，故人们称之为“西府凤翔”。西凤酒即由它的产地而得名。
十一、有一种啤酒叫“生啤酒”(鲜啤)
熟啤酒是经巴氏灭菌或瞬时高温灭菌以延长保质期；而生啤酒则是通过物理方法去菌——微孔膜过滤除菌达到保质要求，由于没有受高温损伤，这样就保持了啤酒的生鲜口味。
十二、鸡尾酒是用几种酒加果汁、香料等混合起来的酒，多在饮用时临时调制。
“鸡尾酒”是个外来词(英文cocktail)。这种酒的得名，有多种说法。最权威的是国际酒吧者协会(IBA)的教科书给出的解释：很久以前，一批英国船只开进了墨西哥的尤卡里半岛的坎佩切港。经过长期海上颠簸的水手们找到了一间酒吧，喝酒聊天。酒吧台上，一位少年酒保正用一根漂亮的鸡尾形无皮树枝调着一种混合饮料。水手们好奇地问酒保这种混合饮料的名字，酒保误以为对方是在问他树枝的名称，于是答道，“考拉德·嘎窖”。这在西班牙语中是公鸡尾的意思，以讹传讹，便成了“鸡尾酒”。
10. 啤酒的系列有哪些品牌
1、Budweiser百威。百威英博投资(中国)有限公司，Budweiser百威，世界知名的啤酒品牌，诞生于1876年美国，1995年进入中国市场，世界500强安海斯-布希英博集团旗下，全球领先的酿酒制造商，以其纯正的口感，过硬的质量赢得消费者的青睐。
2、喜力HeineKen。喜力(中国)企业管理有限公司，1864年创立于荷兰阿姆斯特丹，享誉国际的啤酒品牌，口感平顺甘醇，不含枯涩刺激味道，世界大型的啤酒出口商。
3、Carlsberg嘉士伯。嘉士伯啤酒集团，嘉士伯啤酒(广东)有限公司，十大品牌啤酒，创立于1847年丹麦，全球领先的啤酒集团，主要从事啤酒和软饮料的生产与销售，与足球的合作伙伴关系是嘉士伯引以为傲的传统。
4、Beck`s贝克。百威英博投资(中国)有限公司，Beck`s贝克，起源于16世纪德国，其优良的酿造技术，使BECK'S品牌传播至今，德国啤酒的代表。
5、Corona科罗娜。百威英博投资(中国)有限公司，Corona科罗娜，世界十大啤酒品牌，创立于1925年墨西哥，其独创的瓶口插柠檬的饮法广受欢迎，国内酒吧及较大的超市有销售。
6、Stella Artois时代。百威英博投资(中国)有限公司，Stella Artois时代，始于1366年，比利时生产的为数不多的下发酵拉格啤酒，世界著名啤酒品牌，百威英博集团三大全球旗舰品牌之一，全球领先的酿酒制造商。
7、Krombacher科隆巴赫。北京科隆巴赫啤酒销售有限公司，Krombacher，源自1803年德国，德国较大的私有啤酒集团公司之一，啤酒口味圆滑香甜，有特殊的啤酒花的气味。
8、Oettinger奥丁格。深圳市奥丁格啤酒销售有限公司，Oettinger奥丁格，始于1731年德国，德国销量较大的啤酒品牌，德国拥有大型酒厂最多的品牌商之一。
9、TigerBeer虎牌。喜力(中国)企业管理有限公司，TigerBeer虎牌，源自1932年新加坡，亚太酿酒集团的旗舰品牌，亚洲风格与现代生活方式的象征，亚洲最佳啤酒之一。
10、Kronenbourg凯旋1664。凯旋1664，源自1644年法国，嘉士伯集团旗下，法国非常畅销的日常啤酒，采用清新怡人的蓝色钴玻璃瓶，酒以柑橘等水果来调味，色泽清纯，香甜可口，口味适合不常喝啤酒的人。
11. 啤酒的系列描述分析试验
在软件开发的生命周期中，每个人都对质量负有责任。理想情况下，开发人员在开发周期中，用像 Junit 和 TestNG 这样的测试工具保证早期质量，而质量保证团队用功能性系统测试在周期末端跟进，使用像 Selenium 这样的工具。但是即使拥有优秀的质量保证，有些应用程序在交付的时候仍然被认为是质量低下的。为什么呢？因为它们并没有做它们应当做的事。
在客户、（编写应用程序需求的）业务部门和（实现需求的）开发团队之间的沟通错误，通常是摩擦的原因，有时还是开发项目彻底失败的常见原因。幸运的是，存在一些方法可以帮助需求作者和实现者之间尽早 沟通。
FIT 化的解决方案
集成测试框架 （FIT）是一个测试平台，可以帮助需求编写人员和把需求变成可执行代码的人员之间的沟通。使用 FIT，需求被做成表格模型，充当开发人员编写的测试的数据模型。表格本身充当输入和测试的预期输出。
下载 FIT
集成测试框架（FIT）最初是由 Ward Cunningham 创建的，他就是 wiki 的发明人。请访问 Cunningham 的 Web 站点了解关于 FIT 的更多知识并 免费下载它。
图 1 显示了用 FIT 创建的结构化模型。第一行是测试名称，下一行的三列是与输入（value1 和 value2）和预期结果（trend()）有关的标题。
图 1. 用 FIT 创建的结构化模型
好消息是，对于编程没有经验的人也能编写这个表格。FIT 的设计目的就是让消费者或业务团队在开发周期中，尽早与实现他们想法的开发人员协作。创建应用程序需求的简单表格式模型，可以让每个人清楚地看出代码和需求是否是一致的。
清单 1 是与图 1 的数据模型对应的 FIT 代码。不要太多地担心细节 —— 只要注意代码有多么简单，而且代码中没有包含验证逻辑（例如，断言等）。可能还会注意到一些与表 1 中的内容匹配的变量和方法名称；关于这方面的内容后面介绍。
清单 1. 根据 FIT 模型编写的代码
package test.com.acme.fit.impl;
import com.acme.sedlp.trend.Trender;
import fit.ColumnFixture;
public class TrendIndicatorextends ColumnFixture {
public double value1;
public double value2;
public String trend(){
return Trender.determineTrend(value1, value2).getName();
}
}
清单 1 中的代码由研究上面表格并插入适当代码的开发人员编写。最后，把所有东西合在一起，FIT 框架读取表 1 的数据，调用对应的代码，并确定结果。
FIT 和 JUnit
FIT 的优美之处在于，它让组织的消费者或业务端能够尽早参与测试过程（例如，在开发期间）。JUnit 的力量在于编码过程中的单元测试，而 FIT 是更高层次的测试工具，用来判断规划的需求实现的正确性。
例如，虽然 JUnit 擅长验证两个 Money 对象的合计与它们的两个值的合计相同，但 FIT 可以验证总的订单价格是其中商品的价格减去任何相关折扣之后的合计。区别虽然细微，但的确重大！在 JUnit 示例中，要处理具体的对象（或者需求的实现），但是使用 FIT 时要处理的是高级的业务过程。
这很有意义，因为编写需求的人通常不太考虑 Money 对象 —— 实际上，他们可能根本不知道这类东西的存在！但是，他们确实要考虑，当商品被添加到订单时，总的订单价格应当是商品的价格减去所有折扣。
FIT 和 JUnit 之间绝不是竞争关系，它们是保证代码质量的好搭档，正如在后面的 案例研究中将要看到的。
测试用的 FIT 表格
表格是 FIT 的核心。有几种不同类型的表格（用于不同的业务场景），FIT 用户可以用不同的格式编写表格。用 HTML 编写表格甚至用 Microsoft Excel 编写都是可以的，如图 2 所示：
图 2. 用 Microsoft Excel 编写的表格
也有可能用 Microsoft Word 这样的工具编写表格，然后用 HTML 格式保存，如图 3 所示：
图 3. 用 Microsoft Word 编写的表格
开发人员编写的用来执行表格数据的代码叫作装备（fixture）。要创建一个装备类型，必须扩展对应的 FIT 装备，它映射到对应的表。如前所述，不同类型的表映射到不同的业务场景。
用装备进行装配
最简单的表和装备组合，也是 FIT 中最常用的，是一个简单的列表格，其中的列映射到预期过程的输入和输出。对应的装备类型是 ColumnFixture。
如果再次查看 清单 1，将注意到 TrendIndicator 类扩展了 ColumnFixture，而且也与图 3 对应。请注意在图 3 中，第一行的名称匹配完全限定名称（test.com.acme.fit.impl.TrendIndicator）。下一行有三列。头两个单元格的值匹配 TrendIndicator 类的 public 实例成员（value1 和 value2），最后一个单元格的值只匹配 TrendIndicator 中的方法（trend）。
现在来看清单 1 中的 trend 方法。它返回一个 String 值。可以猜测得到，对于表中每个剩下的行，FIT 都会替换值并比较结果。在这个示例中，有三个 “数据” 行，所以 FIT 运行 TrendIndicator 装备三次。第一次，value1 被设置成 84.0，value2 设置成 71.2。然后 FIT 调用 trend 方法，并把从方法得到的值与表中的值比较，应当是 “decreasing”。
通过这种方式，FIT 用装备代码测试 Trender 类，每次 FIT 执行 trend 方法时，都执行类的 determineTrend 方法。当代码测试完成时，FIT 生成如图 4 所示的报告：
图 4. FIT 报告 trend 测试的结果
trend 列单元格的绿色表明测试通过（例如，FIT 设置 value1为 84.0，value2 为 71.2，调用 trend 得到返回值 “decreasing”）。
查看 FIT 运行
可以通过命令行，用 Ant 任务并通过 Maven 调用 FIT，从而简单地把 FIT 测试插入构建过程。因为自动进行 FIT 测试，就像 JUnit 测试一样，所以也可以定期运行它们，例如在持续集成系统中。
最简单的命令行运行器，如清单 2 所示，是 FIT 的 FolderRunner，它接受两个参数 —— 一个是 FIT 表格的位置，一个是结果写入的位置。不要忘记配置类路径！
清单 2. FIT 的命令行
%>java fit.runner.FolderRunner ./test/fit ./target/
FIT 通过插件，还可以很好地与 Maven 一起工作，如清单 3 所示。只要下载插件，运行 fit:fit命令，就 OK 了！（请参阅 参考资料 获得 Maven 插件。）
清单 3. Maven 得到 FIT
C:/dev/proj/edoa>maven fit:fit
__ __
| // |__ _Apache__ ___
| |//| / _` / V / -_) ' / ~ intelligent projects ~
|_| |_/__,_|/_//___|_||_| v. 1.0.2
build:start:
java:prepare-filesystem:
java:compile:
[echo] Compiling to C:/dev/proj/edoa/target/classes
java:jar-resources:
test:prepare-filesystem:
test:test-resources:
test:compile:
fit:fit:
[java] 2 right, 0 wrong, 0 ignored, 0exceptions
BUILD SUCCESSFUL
Total time: 4 seconds
Finished at: Thu Feb 02 17:19:30 EST 2006
试用 FIT：案例研究
现在已经了解了 FIT 的基础知识，我们来做一个练习。如果还没有 下载 FIT，现在是下载它的时候了！如前所述，这个案例研究显示出可以容易地把 FIT 和 JUnit 测试组合在一起，形成多层质量保证。
假设现在要为一个酿酒厂构建一个订单处理系统。酿酒厂销售各种类型的酒类，但是它们可以组织成两大类：季节性的和全年性的。因为酿酒厂以批发方式运作，所以酒类销售都是按桶销售的。对于零售商来说，购买多桶酒的好处就是折扣，而具体的折扣根据购买的桶数和酒是季节性还是全年性的而不同。
麻烦的地方在于管理这些需求。例如，如果零售店购买了 50 桶季节性酒，就没有折扣；但是如果这 50 桶不是 季节性的，那么就有 12％ 的折扣。如果零售店购买100 桶季节性酒，那就有折扣，但是只有 5％。100 桶更陈的非季节性酒的折扣达到 17％。购买量达到 200 时，也有类似的规矩。
对于开发人员，像这样的需求集可能让人摸不着头脑。但是请看，我们的啤酒-酿造行业分析师用 FIT 表可以很容易地描述出这个需求，如图 5 所示：
图 5. 我的业务需求非常清晰：
表格语义
这个表格从业务的角度来说很有意义，它确实很好地规划出需求。但是作为开发人员，还需要对表格的语言了解更多一些，以便从表格得到值。首先，也是最重要的，表格中的初始行说明表格的名称，它恰好与一个匹配的类对应（org.acme.store.discount.DiscountStructureFIT）。命名要求表格作者和开发人员之间的一些协调。至少，需要指定完全限定的表格名称（也就是说，必须包含包名，因为 FIT 要动态地装入对应的类）。
请注意表格的名称以 FIT 结束。第一个倾向可能是用 Test结束它，但要是这么做，那么在自动环境中运行 FIT 测试和 JUnit 测试时，会与 JUnit 产生些冲突，JUnit 的类通常通过命名模式查找，所以最好避免用 Test 开始或结束 FIT 表格名称。
下一行包含五列。每个单元格中的字符串都特意用斜体格式，这是 FIT 的要求。前面学过，单元格名称与装备的实例成员和方法匹配。为了更简洁，FIT 假设任何值以括号结束的单元格是方法，任何值不以括号结束的单元格是实例成员。
特殊智能
FIT 在处理单元格的值，进行与对应装备类的匹配时，采用智能解析。如 图 5 所示，第二行单元格中的值是用普通的英文编写的，例如 “number of cases”。FIT 试图把这样的字符串按照首字母大写方式连接起来；例如，“number of cases” 变成 “numberOfCases”，然后 FIT 试图找到对应的装备类。这个原则也适用于方法 —— 如图 5 所示，“discount price()” 变成了 “discountPrice()”。
FIT 还会智能地猜测单元格中值的具体类型。例如，在 图 5 余下的八行中，每一列都有对应的类型，或者可以由 FIT 准确地猜出，或者要求一些定制编程。在这个示例中，图 5 有三种不同类型。与 “number of cases” 关联的列匹配到 int，而与 “is seasonal” 列关联的值则匹配成 boolean。
剩下的三列，“list price per case”、“discount price()” 和 “discount amount()” 显然代表当前值。这几列要求定制类型，我将把它叫作 Money。有了它之后，应用程序就要求一个代表钱的对象，所以在我的 FIT 装备中遵守少量语义就可以利用上这个对象！
FIT 语义总结
表 1 总结了命名单元格和对应的装备实例变量之间的关系：
表 1. 单元格到装备的关系：实例变量
单元格值对应的装备实例变量类型list price per caselistPricePerCaseMoneynumber of casesnumberOfCasesintis seasonalisSeasonalboolean
表 2 总结了 FIT 命名单元格和对应的装备方法之间的关系：
表 2. 单元格到装备的关系：方法
表格单元格的值对应的装备方法返回类型discount price()discountPriceMoneydiscount amount()discountAmountMoney
该构建了！
要为酿酒厂构建的订单处理系统有三个主要对象：一个 PricingEngine 处理包含折扣的业务规则，一个 WholeSaleOrder 代表订单，一个 Money 类型代表钱。
Money 类
第一个要编写的类是 Money类，它有进行加、乘和减的方法。可以用 JUnit 测试新创建的类，如清单 14 所示：
清单 4. JUnit 的 MoneyTest 类
package org.acme.store;
import junit.framework.TestCase;
public class MoneyTest extendsTestCase {
public void testToString()throws Exception{
Money money = new Money(10.00);
Money total = money.mpy(10);
assertEquals("$100.00", total.toString());
}
public void testEquals() throwsException{
Money money = Money.parse("$10.00");
Money control = new Money(10.00);
assertEquals(control, money);
}
public void testMultiply()throws Exception{
Money money = new Money(10.00);
Money total = money.mpy(10);
Money discountAmount = total.mpy(0.05);
assertEquals("$5.00", discountAmount.toString());
}
public void testSubtract()throws Exception{
Money money = new Money(10.00);
Money total = money.mpy(10);
Money discountAmount = total.mpy(0.05);
Money discountedPrice = total.sub(discountAmount);
assertEquals("$95.00", discountedPrice.toString());
}
}
WholeSaleOrder 类
然后，定义 WholeSaleOrder 类型。这个新对象是应用程序的核心：如果 WholeSaleOrder 类型配置了桶数、每桶价格和产品类型（季节性或全年性），就可以把它交给 PricingEngine，由后者确定对应的折扣并相应地在 WholeSaleOrder 实例中配置它。
WholesaleOrder 类的定义如清单 5 所示：
清单 5. WholesaleOrder 类
package org.acme.store.discount.engine;
import org.acme.store.Money;
public class WholesaleOrder {
private int numberOfCases;
private ProductType productType;
private Money pricePerCase;
private double discount;
public double getDiscount() {
return discount;
}
public void setDiscount(doublediscount) {
this.discount = discount;
}
public Money getCalculatedPrice() {
Money totalPrice = this.pricePerCase.mpy(this.numberOfCases);
Money tmpPrice = totalPrice.mpy(this.discount);
return totalPrice.sub(tmpPrice);
}
public Money getDiscountedDifference() {
Money totalPrice = this.pricePerCase.mpy(this.numberOfCases);
returntotalPrice.sub(this.getCalculatedPrice());
}
public int getNumberOfCases() {
return numberOfCases;
}
public void setNumberOfCases(intnumberOfCases) {
this.numberOfCases = numberOfCases;
}
public voidsetProductType(ProductType productType) {
this.productType = productType;
}
public String getProductType() {
return productType.getName();
}
public voidsetPricePerCase(Money pricePerCase) {
this.pricePerCase = pricePerCase;
}
public Money getPricePerCase() {
return pricePerCase;
}
}
从清单 5 中可以看到，一旦在 WholeSaleOrder 实例中设置了折扣，就可以通过分别调用 getCalculatedPrice 和 getDiscountedDifference 方法得到折扣价格和节省的钱。
更好地测试这些方法（用 JUnit）！
定义了 Money 和 WholesaleOrder 类之后，还要编写 JUnit 测试来验证 getCalculatedPrice 和 getDiscountedDifference 方法的功能。测试如清单 6 所示：
清单 6. JUnit 的 WholesaleOrderTest 类
packageorg.acme.store.discount.engine.junit;
import junit.framework.TestCase;
import org.acme.store.Money;
importorg.acme.store.discount.engine.WholesaleOrder;
public class WholesaleOrderTestextends TestCase {
/*
* Test method for 'WholesaleOrder.getCalculatedPrice()'
*/
public void testGetCalculatedPrice() {
WholesaleOrder order = newWholesaleOrder();
order.setDiscount(0.05);
order.setNumberOfCases(10);
order.setPricePerCase(new Money(10.00));
assertEquals("$95.00", order.getCalculatedPrice().toString());
}
/*
* Test method for 'WholesaleOrder.getDiscountedDifference()'
*/
public void testGetDiscountedDifference() {
WholesaleOrder order = newWholesaleOrder();
order.setDiscount(0.05);
order.setNumberOfCases(10);
order.setPricePerCase(new Money(10.00));
assertEquals("$5.00", order.getDiscountedDifference().toString());
}
}
PricingEngine 类
PricingEngine 类利用业务规则引擎，在这个示例中，是 Drools（请参阅 “关于 Drools”）。PricingEngine 极为简单，只有一个 public 方法：applyDiscount。只要传递进一个 WholeSaleOrder 实例，引擎就会要求 Drools 应用折扣，如清单 7 所示：
清单 7. PricingEngine 类
package org.acme.store.discount.engine;
import org.drools.RuleBase;
import org.drools.WorkingMemory;
import org.drools.io.RuleBaseLoader;
public class PricingEngine {
private static final String RULES="BusinessRules.drl";
private static RuleBase businessRules;
private static void loadRules()throws Exception{
if (businessRules==null){
businessRules = RuleBaseLoader.
loadFromUrl(PricingEngine.class.getResource(RULES));
}
}
public static voidapplyDiscount(WholesaleOrder order) throws Exception{
loadRules();
WorkingMemory workingMemory = businessRules.newWorkingMemory( );
workingMemory.assertObject(order);
workingMemory.fireAllRules();
}
}
关于 Drools
Drools 是一个为 Java™ 语言度身定制的规则引擎实现。它提供可插入的语言实现，目前规则可以用 Java、Python 和 Groovy 编写。要获得更多信息，或者下载 Drools，请参阅 Drools 主页。
Drools 的规则
必须在特定于 Drools 的 XML 文件中定义计算折扣的业务规则。例如，清单 8 中的代码段就是一个规则：如果桶数大于 9，小于 50，不是季节性产品，则订单有 5％ 的折扣。
清单 8. BusinessRules.drl 文件的示例规则
<rule-setname="BusinessRulesSample"
xmlns="http://drools.org/rules"
xmlns:java="http://drools.org/semantics/java"
xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xs:schemaLocation="http://drools.org/rules rules.xsd
http://drools.org/semantics/java java.xsd">
<rule name="1st Tier Discount">
<parameter identifier="order">
<class>WholesaleOrder</class>
</parameter>
<java:condition>order.getNumberOfCases() > 9 </java:condition>
<java:condition>order.getNumberOfCases() < 50 </java:condition>
<java:condition>order.getProductType() == "year-round"</java:condition>
<java:consequence>
order.setDiscount(0.05);
</java:consequence>
</rule>
</rule-set>
标记团队测试
有了 PricingEngine 并定义了应用程序规则之后，可能渴望验证所有东西都工作正确。现在问题就变成，用 JUnit 还是 FIT？为什么不两者都用呢？通过 JUnit 测试所有组合是可能的，但是要进行许多编码。最好是用 JUnit 测试少数几个值，迅速地验证代码在工作，然后依靠 FIT 的力量运行想要的组合。请看看当我这么尝试时发生了什么，从清单 9 开始：
清单 9. JUnit 迅速地验证了代码在工作
packageorg.acme.store.discount.engine.junit;
import junit.framework.TestCase;
import org.acme.store.Money;
importorg.acme.store.discount.engine.PricingEngine;
importorg.acme.store.discount.engine.ProductType;
importorg.acme.store.discount.engine.WholesaleOrder;
public class DiscountEngineTestextends TestCase {
public void testCalculateDiscount() throwsException{
WholesaleOrder order = newWholesaleOrder();
order.setNumberOfCases(20);
order.setPricePerCase(new Money(10.00));
order.setProductType(ProductType.YEAR_ROUND);
PricingEngine.applyDiscount(order);
assertEquals(0.05, order.getDiscount(), 0.0);
}
public void testCalculateDiscountNone() throws Exception{
WholesaleOrder order = newWholesaleOrder();
order.setNumberOfCases(20);
order.setPricePerCase(new Money(10.00));
order.setProductType(ProductType.SEASONAL);
PricingEngine.applyDiscount(order);
assertEquals(0.0, order.getDiscount(), 0.0);
}
}
还没用 FIT？那就用 FIT！
在 图 5 的 FIT 表格中有八行数据值。可能已经在 清单 7 中编写了前两行的 JUnit 代码，但是真的想编写整个测试吗？编写全部八行的测试或者在客户添加新规则时再添加新的测试，需要巨大的耐心。好消息就是，现在有了更容易的方法。不过，不是忽略测试 —— 而是用 FIT！
FIT 对于测试业务规则或涉及组合值的内容来说非常漂亮。更好的是，其他人可以完成在表格中定义这些组合的工作。但是，在为表格创建 FIT 装备之前，需要给 Money 类添加一个特殊方法。因为需要在 FIT 表格中代表当前货币值（例如，像 $100.00 这样的值），需要一种方法让 FIT 能够认识 Money 的实例。做这件事需要两步：首先，必须把 static parse 方法添加到定制数据类型，如清单 10 所示：
清单 10. 添加 parse 方法到 Money 类
public static Money parse(String value){
return newMoney(Double.parseDouble(StringUtils.remove(value, '
Money 类的 parse 方法接受一个 String 值（例如，FIT 从表格中取出的值）并返回配置正确的 Money 实例。在这个示例中，$ 字符被删除，剩下的 String 被转变成 double，这与 Money 中现有的构造函数匹配。
不要忘记向 MoneyTest 类添加一些测试来来验证新添加的 parse 方法按预期要求工作。两个新测试如清单 11 所示：
清单 11. 测试 Money 类的 parse 方法
public void testParse() throwsException{
Money money = Money.parse("$10.00");
assertEquals("$10.00", money.toString());
}
public void testEquals() throwsException{
Money money = Money.parse("$10.00");
Money control = new Money(10.00);
assertEquals(control, money);
}
编写 FIT 装备
现在可以编写第一个 FIT 装备了。实例成员和方法已经在表 1 和表 2 中列出，所以只需要把事情串在一起，添加一两个方法来处理定制类型：Money。为了在装备中处理特定类型，还需要添加另一个 parse 方法。这个方法的签名与前一个略有不同：这个方法是个对 Fixture 类进行覆盖的实例方法，这个类是 ColumnFixture 的双亲。
请注意在清单 12 中，DiscountStructureFIT 的 parse方法如何比较 class 类型。如果存在匹配，就调用 Money 的定制 parse 方法；否则，就调用父类（Fixture）的 parse 版本。
清单 12 中剩下的代码是很简单的。对于图 5 所示的 FIT 表格中的每个数据行，都设置值并调用方法，然后 FIT 验证结果！例如，在 FIT 测试的第一次运行中，DiscountStructureFIT 的 listPricePerCase 被设为 $10.00，numberOfCases 设为 10，isSeasonal 为 true。然后执行 DiscountStructureFIT 的 discountPrice，返回的值与 $100.00 比较，然后执行 discountAmount，返回的值与 $0.00 比较。
清单 12. 用 FIT 进行的折扣测试
package org.acme.store.discount;
import org.acme.store.Money;
importorg.acme.store.discount.engine.PricingEngine;
importorg.acme.store.discount.engine.ProductType;
importorg.acme.store.discount.engine.WholesaleOrder;
import fit.ColumnFixture;
public class DiscountStructureFITextends ColumnFixture {
public Money listPricePerCase;
public int numberOfCases;
public boolean isSeasonal;
public Money discountPrice() throwsException {
WholesaleOrder order = this.doOrderCalculation();
return order.getCalculatedPrice();
}
public Money discountAmount() throwsException {
WholesaleOrder order = this.doOrderCalculation();
return order.getDiscountedDifference();
}
/**
* required by FIT for specific types
*/
public Object parse(String value, Classtype) throws Exception {
if (type == Money.class) {
return Money.parse(value);
} else {
return super.parse(value, type);
}
}
private WholesaleOrderdoOrderCalculation() throws Exception {
WholesaleOrder order = newWholesaleOrder();
order.setNumberOfCases(numberOfCases);
order.setPricePerCase(listPricePerCase);
if (isSeasonal) {
order.setProductType(ProductType.SEASONAL);
} else {
order.setProductType(ProductType.YEAR_ROUND);
}
PricingEngine.applyDiscount(order);
return order;
}
}
现在，比较 清单 9 的 JUnit 测试用例和清单 12。是不是清单 12 更有效率？当然可以 用 JUnit 编写所有必需的测试，但是 FIT 可以让工作容易得多！如果感觉到满意（应当是满意的！），可以运行构建，调用 FIT 运行器生成如图 6 所示的结果：
